*Por el Ing. Horacio G. Corbière, Presidente de COINTEC, miembro de CADECI.
En un mundo donde la transformación digital se acelera en todos los sectores, la industria vial enfrenta un desafío estratégico: dejar de ser uno de los ámbitos menos digitalizados y convertirse en protagonista de la revolución de los datos. Hoy, tecnologías como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la trazabilidad digital comienzan a redefinir cómo se planifican, ejecutan y controlan las obras viales, así como la relación con proveedores y contratistas.
Durante décadas, la gestión de la información en proyectos viales se sostuvo en planillas de Excel, reportes en papel y la experiencia de jefes de obra. Sin embargo, las rutas, autopistas y obras de infraestructura vial generan miles de datos cada semana: consumos de asfalto y combustibles, avances de pavimentación, rendimientos de maquinaria pesada, desvíos presupuestarios o registros de seguridad vial. Convertir estos datos en conocimiento procesable ya no es una opción: es la clave de la competitividad.
Las empresas viales con más trayectoria enfrentan una paradoja: poseen un capital de experiencia enorme, pero muchas veces esa información se pierde cuando no se documenta ni se transforma en bases de datos reutilizables. Con la digitalización inteligente, la experiencia deja de depender exclusivamente de la memoria de técnicos y supervisores, y pasa a integrarse en sistemas predictivos capaces de anticipar desvíos de cronograma, optimizar el uso de equipos o presupuestar con base empírica.
El salto del Excel al algoritmo redefine las reglas del sector. Con sensores en la maquinaria, drones para el control de traza, GPS en flotas y partes digitalizados, las empresas viales pueden identificar cuellos de botella antes de que impacten en el cronograma, ajustar el consumo de insumos en tiempo real y reutilizar aprendizajes de obras anteriores para evitar errores repetidos. El histórico “lo hicimos así y funcionó” evoluciona hacia “los datos lo demuestran, por eso decidimos así”.
Los proveedores también cambian de rol. Quienes suministran asfalto, áridos, hormigón o señalización ya no son meros despachantes: pueden transformarse en socios estratégicos mediante el análisis de consumos históricos, curvas de demanda y trazabilidad digital de insumos. Esto les permite ajustar inventarios, anticipar picos y alinearse mejor con los cronogramas reales de obra.
Incluso la ingeniería vial se beneficia de esta revolución. Gracias a modelos de IA y ciencia de datos, se pueden automatizar revisiones de cálculos, detectar inconsistencias en proyectos y generar recomendaciones basadas en resultados de ejecución de obras previas. En otras palabras, las ingenierías dejan de diseñar en abstracto para hacerlo sobre un aprendizaje acumulado.
A esto se suma blockchain, que ya empieza a aplicarse en proyectos piloto para certificar la trazabilidad de materiales, controlar documentación o automatizar pagos por hitos certificados.
En COINTEC entendemos que la digitalización no se impone: se acompaña. Por eso desarrollamos IALab Cointec, un espacio que une ingeniería, ciencia de datos e inteligencia artificial para ayudar a empresas viales a dar este salto. Nuestro trabajo incluye diagnósticos de madurez digital, diseño de sistemas de captura y organización de datos, dashboards de control, modelos predictivos personalizados y capacitación de equipos técnicos y operativos.
El futuro de la infraestructura vial se construirá con datos. Pensando en un futuro cercano de activación del sector que será muy desafiante en cuanto a la eficiencia, las empresas constructoras, concesionarias y proveedores que inicien este camino hoy estarán en condiciones de competir mejor, reducir costos, ganar más licitaciones y garantizar obras de calidad en tiempo y forma. El momento de dar el paso hacia la digitalización inteligente es ahora, y las rutas del mañana dependerán de las decisiones que tomemos hoy.